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测算出来的数据准确度为 76%

2017-11-30 18:36
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  美国是车轮子上的国家,不过据说路修得不怎么样,甚至有人直接说美国的公路简直就是一坨屎:

  在美国,路坏了修不修取决于损坏程度和居民投诉多少。如果在闹市区路中间有个大坑,那肯定会优先修复。所以在人少的地方,出现坑坑洼洼的路很正常。

  于是,一帮从卡耐基梅隆大学毕业的人看不下去了,他们组建了 RoadBotics 公司,打算用人工智能提升修路效率。 对了,卡耐基梅隆大学在自动驾驶、机器人和人工智能等领域研究颇深。

  RoadBotics 公司研发了一款手机 App,用户需要把手机架在挡风玻璃后方,利用手机摄像头拍摄前方路况,每秒 30 帧。同时,手机陀螺仪也会记录汽车的颠簸状况。

  有了这些视频和陀螺仪数据后,再利用人工智能算法,可以把道路损坏状况分为 5 级。随后用户可以在地图上看到所有的道路损坏程度:从绿色到红色,越靠近红色代表损坏程度越严重。

  拿到这些数据的最大用处在于,可以精准判断哪些地方该立马修了(即标记为黄色的路段)。在产生更大破损之前修路,可以节省更多政府资金。

  目前,RoadBotics 公司已经收集了部分道路的数据。其实手机+汽车的门槛非常低,完全能以「众包」的方式完成数据收集。这就出现了数据归属问题,用户收集到的这些道路数据,属于 RoadBotics 公司还是用户自己?对此,RoadBotics 公司给出了明确答案,说归用户所有。在未经政府批准之前,公司不会以任何形式出售这些数据。

  RoadBotics 公司已经和 North Huntington、柏林、东京和墨尔本达成合作,共同推进这一项目。此外,RoadBotics 也和匹兹堡科斯塔交通管理局达成了合作。

  一般来说,市政部门有两种办法勘察道路损坏状况:一种是工作人员开个皮卡逛一圈,哪的路坏了就记下来,完全靠个人主观判断。另一种同样是高科技手段,买或租一个带摄像头、激光雷达等传感器的专用设备去路上跑,由机器记录数据。

  相比之下,RoadBotics 公司的手机+汽车的模式成本就低了很多。这种模式的精髓在于,当数据足够多,道路数据足够准确后,可以在道路产生更大破损前及时修复,避免更大损失。公司能不能赚钱,就看政府买不买单了。

  用高科技手段解决城市道路修复问题,已经有城市付诸于实践了。堪萨斯城正在和数据公司 Xaqt 合作,通过「智慧城市计划」预测道路是不是会产生更大破损,他们考虑的因素包括降水、温度变化、交通流量、通勤车辆类型等等。

  堪萨斯城相关负责人介绍,他们将 2003-2012 年收集到的数据载入系统后,测算出来的数据准确度为 76%。目前,他们计划继续推进这项计划,将预测准确率提升至 95%,识别出半径在 5-10 英尺范围内的坑洼地带。

  除了用数据提升修路效率,还有人从「材料」入手,研发了新型的「磁性沥青」可以自动修复裂缝。具体办法就是在沥青路面的裂缝中放入一种细菌,然后这些细菌就会产生碳酸钙填满裂缝。

  回到我们前面说的 RoadBotics 这家公司,这家公司的出现,得益于「外部环境」的成熟,即手机有了更强大的摄像头、更快处理器和更大存储空间,这是一家典型的数据驱动型公司,数据越多越值钱。 接下来,就是号召大家装 App 了…

  通过摄像头观察汽车前方路况,和奔驰的魔术车身原理类似。奔驰的魔术车身通过车载摄像头,观察前方路况,在遇到颠簸之前自动调节悬挂的软硬程度,保证车内成员的舒适性。

  国内的创业者们,人人都有的手机摄像头+时下最火的人工智能,受到启发了吗?

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